个人AI · 概念与方法
技术顾问如何把经验变成AI
咨询经验的重点往往是先问什么、如何识别问题结构，以及为什么推荐某个方案。个人AI应表达这些方法，不应假装已经完成针对客户的专业尽调。
一句话定义
技术顾问的个人AI，是整理其可授权的专业方法，在限定工作场景中提供辅助解释和准备材料的AI。
哪些顾问经验适合AI化
适合整理访谈提纲、问题分类、方案比较维度和常见误区。应把经验性判断与有来源的事实分开，并标明哪些条件影响建议。
不适合自动提供的包括缺乏背景的最终方案、客户保密项目判断，以及需要特定资质与责任承担的意见。
可以生成什么个人AI
可以探索需求诊断准备AI、方案评审提问助手或方法解释AI。它可以辅助客户整理问题，但不冒充顾问已经了解完整业务。
别人为什么愿意使用
使用者可能希望在正式咨询前把背景资料整理得更完整，理解常见取舍，避免沟通时遗漏关键条件。AI辅助的价值应与真人咨询的责任范围区别。
工作原理与示例案例
假设一位工艺顾问整理产线改善的前期访谈框架。AI可以根据描述生成待补充信息清单，把产能、约束与目标分别列出。
这是示例，不是完成过的客户项目。现场核实、方案选择和效果评估仍需专业人员参与。
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可能如何收费
未来可探索按次诊断准备、按月方法库辅助或明确范围的预评估。收费应说明输出只是准备材料，不能把它出售为已完成的正式咨询结论。
当前平台不接入支付或收益结算。
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风险、边界与当前阶段
客户可能因专业口吻而过度依赖建议。要说明假设、资料缺口和人工确认点，保护客户资料，并定期修订方法。
脑工厂当前只提供公开内容，在线意向提交暂未开放，未运行顾问AI。
常见问题
AI咨询与真人咨询有什么关系？
AI可辅助整理问题和解释方法，真人仍负责核实背景、作出关键判断和承担约定责任。
可以用客户项目报告构建个人AI吗？
先确认客户和其他权利人的授权，使用概括或脱敏资料并不自动消除保密义务。