脑工厂 · 早期公开阶段
研究原则与内容方法
我们关注的研究问题是：哪些个人专业方法可以表达、授权和验证，哪些必须保留在人与现场判断中。当前公开内容是概念与方法讨论，没有宣称完成产品研究成果。
研究范围
个人AI、AI版自己、专家AI、经验数字化、数字劳动力与个人AI服务形式。以具体职业的问题和方法为起点，避免把所有AI应用都纳入本站定位。
内容方法：从问题到边界
- 定义问题：说明对象、必要输入、预期帮助与排除事项。
- 整理经验：核对来源与授权，记录背景、过程、结果与反例，不收集无必要的敏感资料。
- 提炼判断：区分事实、假设和个人方法，写出条件、追问与转人工规则。
- 检验输出：未来使用独立案例检查错误、遗漏与不确定处理；当前未发布独立测试结果。
- 维护版本：记录适用条件和实质更新，必要时修订或撤回不再适用的内容。
证据层级与公开表达
个人回忆、方法假设、可检查案例和独立测试是不同证据层级。本站概念文章不会把经验性建议写成已被证明的普遍事实。
如果发布真实案例，需要可分享权限、必要背景和可核实结果；无法公开证明的收入或用户数据不用于宣传。
当前成熟度
脑工厂正在研究如何将个人专业经验转化为可调用AI。当前没有AI创建、训练、运行、交易或收益结算功能，也没有可公开证明的能力替代比例。
早期申请用于了解需求与参与意向，不直接作为训练材料，不保证上线资格、日期或收益。
限制与反馈
概念结构不能消除模型错误，专业方法也可能随环境变化而失效。实际服务需要明确权限、质量测试与人工确认。
欢迎反馈定义不清或遗漏的边界。本站使用AI辅助起草，作者和来源说明见编辑原则。
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